个人简介：雷相达，男，汉族，博士。主要从事基于深度学习的激光雷达点云数据智能化处理相关研究。近年来以第一作者在国内外知名期刊发表多篇学术论文，并参与两项国家自然科学基金面上项目。
教育背景：
时间 |
学校 |
专业 |
学位 |
2013.09-2017.06 |
色情片
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测绘工程 |
工学学士 |
2018.09-2021.06 |
色情片
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测绘科学与技术 |
工学硕士 |
2021.09-2024.12 |
南京信息工程大学 |
导航与空间信息 |
工学博士 |
工作经历：
时间 |
工作单位 |
职务 |
2024.12-至今 |
色情片
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讲师 |
研究方向：
研究方向 |
研究内容 |
预期成果 |
激光雷达点云数据智能化处理 |
基于深度学习的激光雷达点云语义分割方法研究 |
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研究成果：
1.项目
（1）国家自然科学基金面上项目，基于车载LiDAR点云的交通安全要素信息智能化提取方法研究，参与。
（2）国家自然科学基金面上项目，无人机LiDAR和高光谱协同的树种智能分类关键方法，参与。
2.论文
[1] Lei X.D., Guan H.Y., WSPointNet: A multi-branch weakly supervised learning network for semantic segmentation of large-scale mobile laser scanning point clouds, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 115, 103129.
[2] Lei X.D., Guan H.Y., DAAL-WS: A weakly-supervised method integrated with data augmentation and active learning strategies for MLS point cloud semantic segmentation, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 131, 103970.
[3] 雷相达,管海燕,董震. 整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法[J]. 遥感学报，2025,29(1):328-339.
[4] 雷相达,管海燕,陈科等. 基于数据增强与掩码学习的移动激光扫描点云分类方法[J]. 中国激光,2024,51(13),1310004.
[5] 雷相达,王宏涛,赵宗泽. 整合迁移学习与全卷积网络的小样本机载激光雷达点云分类[J]. 中国激光,2021,48(16):138-149.
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